KIsS

In verschiedenen Bereichen wie Life Science, Logistik, Industrie 4.0, Behavioral Finance & Controlling und Mobilität werden umfangreiche Datenmengen durch Sensoren erzeugt. Diese Daten werden für Forschungszwecke oder in der Industrie und Wirtschaft genutzt. Daher gilt es eine Lösung zu schaffen, die eine zentrale Erfassung, Speicherung und Verarbeitung dieser Daten ermöglicht, um innovative Anwendungen und Lösungen in den Forschungsgruppen zu unterstützen.

Das vom BMBF geförderte Projekt KIsS zielt darauf ab, eine themen- und anwendungsübergreifende Hard- und Software-Plattform zur Künstliche Intelligenz (KI)-gestützten Sensordatenanalyse aufzubauen. Es wird angestrebt, eine umfassende Lösung zu entwickeln, die es ermöglicht, Sensordaten mithilfe von KI effizient und präzise zu analysieren.

Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Herausforderung, ein System zu entwickeln, das sowohl angesichts der Dynamik im Bereich KI hinreichend flexibel und skalierbar ist als auch benutzerfreundlich gestaltet sein soll, um einen einfachen Einstieg für potentielle Nutzer zu ermöglichen. Durch die Entwicklung dieser Plattform wird beabsichtigt, einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung der Sensordatenanalyse und deren Anwendungsmöglichkeiten zu leisten.

Die Hardware-Plattform umfasst eine Vielzahl von Sensoren, die in verschiedenen Forschungsgruppen eingesetzt werden. Durch die Integration der Plattform in bestehende Projekte können sichtbare Leuchtturmprojekte entstehen. Zentrale Maßnahmen beinhalten die Integration der Software-Plattform, den Wissenstransfer für alle Beteiligten und die fortlaufende Weiterentwicklung des Ressourcen- und Workload-Managers auf den zentralen Recheneinheiten.

Semantische Segmentierung der LiDAR-Aufnahmen von Ouster OS2-128 mit Hilfe eines speziell entwickelten ML-Modells

Elektrophysiologische Aktivität neuronaler Zellkulturen aufgenommen mit dem Axion Multiwell MEA System