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Prof. Dr.-Ing. Konrad Doll

Infos zur Person
  1. Position Professor Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik
  2. Fakultäten
    • Ingenieurwissenschaften und Informatik
  3. Studiengänge
  4. Kontakt
    1. Würzburger Straße 45
      Raum C1/24/107
      63743 Aschaffenburg
    2. konrad.doll(at)th-ab.de
    3. (0 60 21) 4206 - 720

Promotionsförderung

Forschung

Bereiche

  • Schaubild des Forshungsprojekt RENPI

    RENPI II

    Das Projekt RENPI „Ressourceneffizienz mit Digital Analytics in Nachhaltigkeitsmanagement und Prozessoptimierung“ vermittelte in Form einer Weiterbildung Wissen an Fach- und Führungskräfte von KMUs.

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  • KIsS

    Entwicklung einer themen- und anwendungsübergreifende Hard- und Software-Plattform zur KI-gestützten Sensordatenanalyse

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  • Menschliche Hände aus der Vogelperspektive auf denen die Knochen in verschiedenen Farbenaufgezeichnet sind. Die Hände greifen nach etwas auf einem weißen Tisch.

    GesInA40

    Gesture-based, machine-learning industrial assistance system to support manual assembly processes.

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  • Ein digitales Modell und ein fertiggestelltes Forschungsprojekt nebeneinander

    Exkimo

    Integration von Expertisenwissen in die KI-Modellierung für den Einsatz in industriellen Prozessen

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  • Die Forschungskreuzung der TH Aschaffenburg wird z.B. im Projekt KI Data Tooling genutzt.

    KI Data Tooling

    Methoden und Werkzeuge zur Generierung und Optimierung von Trainings- und Validierungsdaten für KI-Funktionen in autonomen Fahrzeugen.

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  • Menschliche Hände aus der Vogelperspektive auf denen die Knochen in verschiedenen Farbenaufgezeichnet sind. Die Hände greifen nach etwas auf einem weißen Tisch.

    GesInA40

    Gestenbasiertes, maschinell lernendes industrielles Assistenzsystem zur Unterstützung manueller Montageprozesse.

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  • Zwei Studentinnen im Labor für kooperative automatisierte Verkehrssysteme der TH Aschaffenburg.

    DiProLeA

    Entwicklung eines durchgängig digitalen Produktionsprozesses mit lernendem Assistenzsystem; Verfahren zur Montageanalyse und dem Szenenverständnis an manuellen Montageabläufen.

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  • Die Forschungskreuzung der TH Aschaffenburg wird im Projekt DeCoint² für die anonyme Datengenerierung benötigt.

    DeCoint²

    Erkennung von Absichten ungeschützter Verkehrsteilnehmer auf der Grundlage von kollektiver Intelligenz als Basis für automatisiertes Fahren.

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  • KAnIS: Kooperative Autonome Intralogistik Systeme

    Verbesserung der Effizienz von intralogistischen Prozessen durch kooperative autonome Flurförderzeuge.

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  • KIsS

    Development of a hardware and software platform for AI-supported sensor data analysis that can be used for various topics and applications.

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