KIBU: Learning together for a smart data-enhanced future

Auch über den Förderzeitraum (bis Ende 2022) hinweg führen wir die KIBU Community und die damit verbundenen Angebote für interessierte Unternehmen weiterhin fort. Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme. 

Die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz erweitern sich rasant. Indem die Möglichkeiten der KI aufgegriffen und rasch genutzt werden, kann die Schlüsseltechnologie KI zur Erhaltung und Stärkung der Innovationskraft und Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wirtschaft beitragen. Jedoch wird gerade im Mittelstand fehlendes Know-How und fehlende Fachkräfte als Hemmnis für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz gesehen.

Für die Region Bayerischer Untermain ist die Bedeutung des KI-Wissenstransfers hoch. Grund hierfür ist, dass viele unterfränkische KMUs aus den Bereichen Automotive sowie Mechatronik und Automation unter dem starken Wettbewerbsdruck aus China, mit den Neuerungen im Bereich Elektromobilität und dem Druck der Digitalisierung konfrontiert sind. Auch der innerdeutsche Wettbewerb erschwert die Lage der KMUs am Bayerischen Untermain. Zusätzlich ist in dem Gebiet eine demografische Abwanderung zu verzeichnen.

Das Projekt KIBU zielt darauf ab, das Verständnis von künstlicher Intelligenz bei den Mitarbeitenden der teilnehmenden Unternehmen der Region Bayerischer Untermain zu stärken - konzeptionell als auch methodisch. Mithilfe des Wissenstransfers sollen Arbeitnehmende der teilnehmenden KMUs qualifiziert werden. Der Fokus der Anwendungsbereiche des Projekts liegt dabei auf den Potenzialen, die das Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz der TH Aschaffenburg bietet. Außerdem rückt die Software-nahe Lehre und Forschung ins Zentrum.

Mithilfe des Projekts soll der Bayerische Untermain weiterhin attraktiv für Fachkräfte gestaltet werden. Hochqualifizierte Arbeitnehmende sollen in der Region gehalten werden. Um Mitarbeitende stärker an die Region zu binden, können attraktive Weiterbildungsmaßnahmen helfen.

Die Maßnahmen des Projekts vermitteln praxisrelevante Fähigkeiten im Bereich der KI und reduzieren Hemmnisse der KI-Anwendung. Außerdem wird durch das Projekt eine realistische Einschätzung gefördert, welche Potenziale KI in der betrieblichen Praxis bietet. So sollen Teilnehmende das erlernte Wissen in ihre Betriebe tragen. Außerdem sollen ihre eigenen Fertigkeiten und somit das lokale Arbeitsangebot aufgewertet werden.

Geplante Anwendungen des Projekts sind:

• praxisnahe Umsetzung der KI für Produktentwicklung (wie z.B. für die Entwicklung neuer Komponenten und Inputfaktoren)
• Prozessoptimierung (wie z.B. der Optimierung des Ressourceneinsatzes)
• Einsatz intelligenter Verfahren für die Steigerung der Nachhaltigkeit

Im Projekt werden unterschiedliche Instrumente des Wissenstransfers angewendet. Der Wissenstransfer besteht aus aktiven und passiven Pfaden. Der aktive Pfad fördert einen konzentrierten, tiefgehenden Dialog über relevantes Wissen im Bereich der KI mit hoher Passgenauigkeit für die ortsansässigen Unternehmen. Er besteht aus:

• Netzwerktreffen: zur Bedarfsermittlung unter den Teilnehmenden, für den direkten Dialog, zum Austausch über aktuelle Entwicklungen des Projekts
• Anwendungsbezogene Workshops: für den praxisrelevanten und direkt verwertbaren Wissenstransfer
• Online-Lerneinheiten: vier KI Blended Leanrning Kurse als asynchrone Lerneinheiten
• Offene KI-Sprechstunde: als beratende Tätigkeit und Möglichkeit individuelle, vertiefende Fragen zu KI Themen zu stellen

Die asynchronen passiven Pfade beinhalten den Einsatz eines Online KI News Portals mit Inhalten über KI mit besonderer Relevanz für die Region sowie eines KI-Newsletter.

• Online-News-Portal: Web-Portal, in dem Neuigkeiten über KI mit besonderer Relevanz für die Belange der KMUs der Region Bayerischer Untermain veröffentlicht werden
• KI-Newsletter: wird monatlich verschickt mit Inhalten aus Projektmaßnahmen sowie Neuigkeiten aus dem KIBU Projekt