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Unser Lehrangebot im Labor

Die Lehre im Labor wird durch medizinische Hard- und Software unterstützt, welche im Rahmen von Abschluss- und Projektarbeiten Anwendung findet.

Abschluss- und Projektarbeiten

  • Masterarbeiten im Fachbereich WI

    Betreuung Projekt bzw. Thema der Abschlussarbeit
    Prof. Möckel Erweiterung eines agentenbasierten Epidemiesimulators der Ausbreitung von Covid-19 in Aschaffenburg auf weitere Infektionskrankheiten (Programmierprojekt in Python)
    Prof. Möckel Entwicklung und Programmierung eines physics informed neuronalen Netzes zur Realisierung der Wärmeleitungsgleichung in porösen Umgebungen (Python oder NVIDIA Modulus)
    Prof. Möckel Physik- und datengetriebene Modellierung von Teilschritten des Batteriezellfertigungsprozesses (Programmierung in Python)
    Prof. Möckel Nutzung des NVIDIA Transfer Learning Toolkits für Anwendungen in der Oberflächendetektion
    Prof. Möckel Konzeption und prototypischer Aufbau eines Prototypen für eine federated learning Plattform auf der Basis der IBM Community Edition
    Prof. Möckel Vergleich und Bewertung von Verfahren des Maschinellen Lernens für die Anomaliedetektion, z.B. in der Produktionsüberwachung
    Prof. Möckel Benchmarking sensorgestützter Verfahren zur Fehlererkennung in laufenden Prozessen der Additiven Fertigung
    Prof. Möckel Technologie-Scouting: Analyse und Bewertung aktueller Ansätze zur Integration von Kernspintomographie und Ultraschall in der medizinischen Bildgebung
    Prof. Möckel Technologieüberblick und Bewertung neuer Ansätze im Bereich solid state Batterien
    Prof. Möckel Weitere Themen mit Bezug zu den Tätigkeitsfeldern meiner Arbeitsgruppe (KI, Prozessüberwachung, Medizin, Angewandte Mathematik) nach Absprache möglich

  • Masterarbeiten im Fachbereich EIT

    Betreuung Projekt bzw. Thema der Abschlussarbeit
    Prof. Möckel Entwicklung und Programmierung eines physics informed neuronalen Netzes zur Realisierung der Wärmeleitungsgleichung in porösen Umgebungen (Python oder NVIDIA Modulus)
    Prof. Möckel Physik- und datengetriebene Modellierung von Teilschritten des Batteriezellfertigungsprozesses (Programmierung in Python)
    Prof. Möckel Konzeption und prototypischer Aufbau eines Prototypen für eine federated learning Plattform auf der Basis der IBM Community Edition
    Prof. Möckel Einsatz von Verfahren des Maschinellen Lernens für die Anomaliedetektion in der Produktionsüberwachung (Additive Fertigung, Batteriezellfertigung)
    Prof. Möckel Inbetriebnahme und Optimierung einer Ultraschallplattform und Vergleich mit einem handelsüblichen Ultraschallgerät

  • Masterarbeiten MAF

    Betreuung Projekt bzw. Thema der Abschlussarbeit geeignet für Vertiefungsrichtung
    Prof. Möckel Erweiterung eines agentenbasierten Epidemiesimulators der Ausbreitung von Covid-19 in Aschaffenburg auf weitere Infektionskrankheiten (Programmierprojekt in Python) Digitale Medizintechnik, Angewandte Informatik
    Prof. Möckel Entwicklung und Programmierung eines physics informed neuronalen Netzes zur Realisierung der Wärmeleitungsgleichung in porösen Umgebungen (Python oder NVIDIA Modulus) Elektro- und Informationstechnik
    Angewandte Informatik
    Prof. Möckel Physik- und datengetriebene Modellierung von Teilschritten des Batteriezellfertigungsprozesses (Programmierung in Python) Elektro- und Informationstechnik
    Angewandte Informatik
    Erneuerbare Energien
    Prof. Möckel Technologieüberblick und Bewertung neuer Ansätze im Bereich solid state Batterien  Elektro- und Informationstechnik
    Erneuerbare Energien
    Prof. Möckel Konzeption und prototypischer Aufbau eines Prototypen für eine federated learning Plattform auf der Basis der IBM Community Edition Angewandte Informatik
    Digitale Medizintechnik
    Prof. Möckel Vergleich und Bewertung von Verfahren des Maschinellen Lernens für die Anomaliedetektion, z.B. in der Produktionsüberwachung Angewandte Informatik
    Digitale Medizintechnik
    Elektro- und Informationstechnik
    Prof. Möckel Inbetriebnahme und Optimierung einer Ultraschallplattform und Vergleich mit einem handelsüblichen Ultraschallgerät Digitale Medizintechnik
    Elektro- und Informationstechnik
    Prof. Möckel Technologie-Scouting: Analyse und Bewertung aktueller Ansätze zur Integration von Kernspintomographie und Ultraschall in der medizinischen Bildgebung Digitale Medizintechnik
    Elektro- und Informationstechnik
    Prof. Möckel Modellierung physiologischer Prozesse unter Verwendung von Compartment-Modellen Digitale Medizintechnik
    Angewandte Informatik
    Prof. Möckel Weitere Themen mit Bezug zu den Tätigkeitsfeldern meiner Arbeitsgruppe (KI, Prozessüberwachung, Medizin, Angewandte Mathematik) nach Absprache möglich

Laborversuche

Ausstattung

  • Algorithmische Auswertung kontinuierlicher Signale im Zeitbereich am Beispiel Elektrokardiografie.

    Algorithmische Auswertung Kontinuierlicher Signale im Zeitbereich am Beispiel Elektrokardiografie.

  • Optische Tomographie und Bildrekonstruktion im Labor für Medizinische IT und Simulation.

    Optische Tomographie und Bildrekonstruktion.

  • Versuchsaufbau zur Messung der Sprachverständlichkeit in digitalen Hörgeräten.

    Untersuchung verschiedener Methoden zur Verbesserung der Sprachverständlichkeit in digitalen Hörgeraeten.

  • Raspberry Pi Mini-Cluster im Labor für Medizinische IT und Simulation.

    Raspberry Pi Mini-Cluster.

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