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Ringvorlesung "KI, Klima und Energie – Innovationen für eine nachhaltige Zukunft"

dienstags, 8. April bis 1. Juli 2025 | 16 bis 17:30 Uhr |
Geb. 26 | Raum 318 und online

In elf spannenden und allgemein verständlichen Vorträgen wird anschaulich dargestellt, wie KI helfen kann, erneuerbare Energien effizienter zu nutzen, welche Rolle maschinelles Lernen in der Klimaforschung spielt und welche ethischen und gesellschaftlichen Fragen sich dabei stellen.

Das Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule (TH) Aschaffenburg veranstaltet, wie auch schon in den vergangenen Jahren, eine öffentliche Ringvorlesung. Die diesjährige Vortragsreihe beschäftigt sich mit dem Thema “KI, Klima und Energie – Innovationen für eine nachhaltige Zukunft”.

  • Modell Weltkugel "Klima und Energie"

Künstliche Intelligenz spielt eine immer größere Rolle im Kampf gegen den Klimawandel. Ob bei der Optimierung von Energienetzen, der Vorhersage von Wetterextremen oder der Entwicklung nachhaltiger Technologien – KI bietet viele Möglichkeiten für eine umweltfreundlichere Welt von morgen.

In elf Vorträgen beleuchten die Referentinnen und Referenten aktuelle Anwendungen, Chancen und Herausforderungen an der Schnittstelle von Technologie und Klimaschutz. 

TerminVortragstitelReferentin/ Referent
08.04.2025
 		Generative AI for Improving Climate SimulationsDr. Philipp Hess,
Potsdam Institute for Climate Impact Research, Technische Universität München
15.04.2025The Direct Impact of Digital Infrastructures and the Indirect Impact of Their ApplicationsDr. Yee Van Fan
University of Oxford
29.04.2025AI-based Trust Assessment in Smart Energy SystemsProf. Dr. Sebastian Lehnhoff,
Vorstandsvorsitzender OFFIS e. V. und Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
06.05.2025Energiehungrige KI: Herausforderungen und Strategien für nachhaltige RechenzentrenProf. Dr. Wellein,
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
13.05.2025Was haben Vogelstimmen mit Windkraftanlagen zu tun?Lukas Rauch,
Universität Kassel
20.05.2025The Digital Revolution of Weather and Climate ModellingDr. Peter Düben
EZMWF Bonn
27.05.2025The Sensitivity of AI-Based Load-Forecasting Methods on DataProf. Dr.-Ing. Hermann de Meer,
Universität Passau
03.06.2025Sekundenschnell von Daten zu Vorhersagen – KI in der WettervorhersageDr. Stephanie Hollborn,
Deutscher Wetterdienst (DWD)
17.06.2025KI-basierte Prognose und Optimierung von Energiesystemen in Gebäuden und Quartieren – Grundlagen und PraxisbeispieleMarcus Brennenstuhl, 
enisyst GmbH
24.06.2025Künstliche Intelligenz für die Optimierung des GebäudeenergieverbrauchsProf. Dr. Benjamin Tischler,
Technische Hochschule Rosenheim
01.07.2025Ansätze zur Implementierung der Energiewende in der Industrie mithilfe künstlicher neuronaler NetzwerkeDr. Volker Kölln,
LIVA Power Management Systems GmbH

Die Vortragsreihe beginnt am 8. April 2025 und findet in den folgenden Wochen immer dienstags von 16 bis 17:30 Uhr als hybride Veranstaltung, d. h. sowohl in Präsenz (Geb. 26, Raum 318) als auch online statt.

Die Teilnahme an der Ringvorlesung ist kostenlos. Aufgrund der technischen Rahmenbedingungen ist die Teilnehmerzahl begrenzt und es wird um eine Anmeldung über das Kursportal der TH Aschaffenburg gebeten (Hinweis: Bitte im Kursportal nach "Ringvorlesung" filtern.) Nach Ihrer Registrierung erhalten Sie die Zutrittsdaten für den virtuellen Raum.

Für Fragen steht Ihnen das Team des Kompetenzzentrums für Künstliche Intelligenz der Technischen Hochschule Aschaffenburg unter ki(at)th-ab.de sehr gerne zur Verfügung.