Im Oktober 2024 stellte Manuel Hetzel in Mailand bei der 18. European Conference on Computer Vision (ECCV) im Workshop „Uncertainty Quantification for Computer Vision“ die Ergebnisse seiner neuesten Forschungsarbeit vor. Für seinen Beitrag mit dem Titel „Reliable Probabilistic Human Trajectory Prediction for Autonomous Applications” wurde er mit im Rahmen dieses Workshops mit einem „Best Paper Award“ ausgezeichnet. Manuel Hetzel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im TH-AB-Labor für kooperative, automatisierte Verkehrssysteme, das Prof. Dr.-Ing. Konrad Doll leitet.
Die ECCV wird alle zwei Jahre von der European Computer Vision Association veranstaltet und gehört zu den weltweit größten und einflussreichsten wissenschaftlichen Konferenzen im boomenden Bereich Computer Vision und Artificial Intelligence. Über 8.000 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Industrie und Forschung stellten über fünf Tage hinweg ihre neuesten Forschungsergebnisse vor und diskutierten darüber.
Im Rahmen seiner Forschungsarbeit entwickelte Hetzel ein schnelles, ressourcensparendes und zuverlässiges neuronales Netzwerk, das mithilfe von Wahrscheinlichkeitsberechnungen zukünftige Aufenthaltsbereiche von Menschen für die nächsten fünf Sekunden vorhersagt. Die Methode kann in einem breiten Anwendungsspektrum genutzt werden, zum Beispiel im Bereich Autonomes Fahren, Autonome Roboter und Mensch-Maschine-Interaktion. Gegenüber bestehenden Verfahren zeichnet sich seine Methodik durch die Geschwindigkeit, die erreichte Zuverlässigkeit und die Qualität der Unsicherheitsbewertung aus. Weitere Autoren des Beitrags waren Hannes Reichert, Konrad Doll (alle TH Aschaffenburg) sowie Bernhard Sick (Universität Kassel).
Bild: Manuel Hetzel et al. bei der Preisverleihung
